Comment puis-je prioriser les inspections ou les nettoyages de ma flotte d’installations solaires? Comment puis-je faire de la maintenance préventive pour éviter de coûteuses défaillances d’onduleur ? Comment remplacer des modules défectueux avant qu’ils n’impactent significativement la production? Si ces questions vous préoccupent, Heliocity a la réponse !
Les services de diagnostic à distance d’Heliocity reposent sur une base solide de modèles numériques physiques et sur une connaissance détaillée des technologies solaires et des conditions environnementales dans lesquelles elles fonctionnent. Diverses méthodes de science des données permettent alors d’inférer l’état de santé des installations photovoltaïques de l’analyse données de production. Le machine learning fait donc déjà partie intégrante de l’analyse d’Heliocity depuis le premier jour.
Aujourd’hui, nous sommes fiers de repousser encore les limites de l’intégration de l’IA dans les diagnostics PV avec le développement de nouveaux outils formés sur les ensembles de données de haute qualité étiquetées dans le cadre des audits Heliocity. En effet, notre approche diagnostique unique basée sur des jumeaux numériques a permis la construction d’une vaste et fine base de données d’indicateurs de performance, de défauts et de facteurs de perte sur des installations réelles. Ces données parfaitement ordonnées et étiquetées sont du pain béni pour l’apprentissage automatique.
Ainsi, dans le cadre du projet de recherche européen Solaris Horizon Europe (https://solaris-heu.eu/), Heliocity pilote le développement de nouveaux services de maintenance prédictive pour gérer les parcs d’installations solaires, tout en explorant les possibilités d’améliorer les opérations sur le terrain grâce à l’intégration des outils de diagnostic automatisée à distance et les inspections sur site au sol ou dans les airs..
À cette fin, nous nous appuyons sur des méthodes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour l’identification des précurseurs de défauts, l’amélioration de jumeaux numériques et l’automatisation des recommandations d’action.
Si vous souhaitez en savoir plus sur notre innovation en matière d’IA ou si vous souhaitez discuter comment améliorer les performances de votre parc solaire grâce à l’intégration des diagnostics automatisés, de la maintenance prédictive et des opérations sur site, n’hésitez pas à nous contacter !
