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2024 s’annonce ensoleillée !

Meilleurs Vœux pour 2024 de la part de toute l’équipe d’Heliocity ! Grenoble, le 2 janvier 2024 – En cette nouvelle année, Heliocity tient à vous

Heliocity lance HelioFlash

Heliocity lance HelioFlash, une nouvelle plateforme d’inspection virtuelle intelligente pour tout type d’installation photovoltaïque Grenoble, le 21 août 2023 – Heliocity dévoile la première plateforme

Lauréat concours d’innovation iLab 2023

Grenoble, le 4 juillet 2023.  Heliocity a été nommée lauréat de l’édition 2023 du prestigieux concours d‘innovation iLab lors de la cérémonie de remise des

Institut Carnot : Energies du futur

Grenoble, le 21 novembre 2022. Heliocity est issue d’un laboratoire de recherche de l’Institut Carnot – energies du futur, et c’est à ce titre qu’Emeric

Plateforme d’innovation Smart City

Grenoble, le 13 juin 2022. Les plateformes d’innovation Impulse Lab ont pour objectif d’accélérer l’innovation dans le monde de la construction, de l’immobilier, de l’énergie

Lauréat du programme DeepTech Alpes

Grenoble, le 1er février 2022. En ce début d’année 2022, Heliocity a été sélectionné pour rejoindre le programme d’accélération Deeptech Alpes. Ce programme de 18

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FAQ

Le productible d’une installation solaire dépend des conditions météorologiques et environnementales locales ainsi que de son état de fonctionnement.

Afin d’assurer une performance optimale, tout facteur induisant des pertes doit être minimisé et toute défaillance doit être résolue sans délai.

Pour atteindre cet objectif en milieu bâti, il est nécessaire de surmonter deux difficultés clés relatives à l’exploitation et à la maintenance des centrales solaires dans cet environnement :

  • Une sous-performance fréquente et difficilement détectable du fait de la concomitance de phénomènes complexes spécifiques à l’environnement bâti qui impactent fortement le fonctionnement de l’installation (ombrage variable, salissures exacerbées, couplage de l’installation solaire avec son propre bâtiment, microclimats urbains, vieillissement accéléré…)
  • Une exploitation coûteuse du fait des contraintes particulières imposées par ce type d’installation solaire (accès limité, parc hétérogène, petites installations, instrumentation grossière…).

Ces deux difficultés majeures affectent donc particulièrement la rentabilité des projets de production d’énergie solaire en milieu bâti. 

Les solutions Heliocity se différencient de la concurrence grâce à des algorithmes innovants qui permettent une précision de détection d’anomalie inégalée, quelles que soient les configurations et l’instrumentation des installations solaires en milieu bâti.

Le préalable à une détection fine d’anomalie est en effet de pouvoir déterminer avec une grande précision le comportement nominal attendu de l’installation solaire dans ses conditions opérantes. Ainsi, tout écart au comportement nominal révèle une anomalie et les caractéristiques des écarts constatés permet d’en déduire la cause racine. 

Notre approche unique repose sur un cœur algorithmique breveté, Ab Initio, fruit de plus de dix années de travaux de recherche au sein de l’Institut National de l’Energie Solaire (INES), au Bourget-du-Lac, en France. Ce cœur logiciel associe des modélisations multi-physiques et multi-échelles des bâtiments, des systèmes solaires et de l’environnement à des méthodes d’analyse de données complexes adaptées aux données de suivi.

Ainsi, même sans aucun capteur météo, Heliocity dispose d’un véritable « jumeau numérique » auquel est comparée l’installation réelle.

L’extrême précision du modèle permet de détecter et de diagnostiquer toute source de pertes et donne au propriétaire/ exploitant les informations nécessaires à leur mitigation ou correction.   

A titre d’exemple, le graphique ci-dessous compare la précision des solutions Heliocity à une solution existante sur le marché et illustre comment Heliocity est de l’ordre de 10 fois plus sensible.

Nos solutions sont adaptées à toutes les technologies photovoltaïques (existantes et futures). En effet, nous appliquons une approche systématique de modélisation de l’installation solaire à partir des propriétés des matériaux. Il s’agit seulement d’adapter les paramètres physiques en conséquence. La grande souplesse de cette approche permet de prédire la réponse thermique et électrique des capteurs hybrides photovoltaïques-thermiques, des composants partiellement transparents tels que des modules bifaciaux ou fenêtres productrices en énergie, ainsi que toute technologie de cellules et de systèmes d’intégration au bâtiment.